Friday, October 23, 2026
TeknolohiyaBREAKING

Inilunsad ng Google ang Gemini 4 Argon: AI na Kayang Magsulat muli ng Code at Ayusin ang mga Kahinaan

Ang bagong modelo ng AI ay makabuluhang nagpapahusay sa kakayahan sa software engineering at cybersecurity.

PM

Paolo Mendoza

October 2, 20263 min read106 views
Inilunsad ng Google ang Gemini 4 Argon: AI na Kayang Magsulat muli ng Code at Ayusin ang mga Kahinaan
Ang Gemini 4 Argon ng Google DeepMind ay kumakatawan sa isang pagtalon sa mga kakayahan ng AI para sa software engineering at cybersecurity.
Share:

Inilunsad ng Google DeepMind ang Gemini 4 Argon, isang makabagong modelo ng AI na kayang humawak ng kumplikadong mga gawain sa software engineering at nagpapahusay sa mga pagsisikap sa cybersecurity. Ang modelo ay kayang magproseso ng hanggang 1 milyong tokens, isang makabuluhang pagtaas mula sa nakaraang limitasyon na 64,000 tokens.

Rebolusyonaryo sa Software Development

Itinayo upang suportahan ang malalim na pangangatwiran sa kumplikado, mahahabang workflow, ang Argon ay pangunahing nagbabago sa paraan ng aming pagtatrabaho at pagbuo sa Google.

Koray Kavukcuoglu, Senior Vice President, Google DeepMind

Ang Gemini 4 Argon ay nagbibigay-daan sa mga gumagamit na magsagawa ng multi-step reasoning tasks sa isang prompt, na binabago ang paraan ng paglapit ng mga developer sa mga hamon sa coding. Ang panimulang presyo para sa API access ay $2 bawat 1 milyong input tokens at $10 para sa output tokens.

  • Mataas na pagganap na metrics: 77.9% sa DeepSWE v1.1 benchmark.
  • Nakuha ang score na 68% sa CWE-bench v1, na nagtie para sa unang pwesto sa cybersecurity metrics.

Ang modelo ay kasalukuyang inilulunsad sa mga napiling cybersecurity teams sa ilalim ng Fairwind Program ng Google. Ito ay malapit nang maging available sa mga enterprise customers at software developers, kabilang ang mga subscriber ng Google AI Ultra.

Pinaigting na Kakayahan sa Cybersecurity

Ang Gemini 4 Argon ay nakatakdang gamitin ng mga pinagkakatiwalaang security partners nang walang mga standard cyber guardrails. Ang pamamaraang ito ay nagpapahintulot sa modelo na awtonomously na tukuyin at ayusin ang mga kahinaan, tulad ng ipinakita ng cybersecurity firm na Wiz, na ginamit ito upang matuklasan ang isang makabuluhang flaw sa data-exposure sa software ng ospital.

Upang mabawasan ang mga panganib sa kaligtasan, ang Google ay nagsasagawa ng mga pagsusuri bago ang pagpapalabas kasama ang gobyerno ng U.S. Nagpatupad sila ng mga monitoring systems upang maiwasan ang maling paggamit sa mga sensitibong lugar tulad ng mga kemikal at nuclear na larangan.