Friday, September 11, 2026
ScienceFEATURE

Rebolusyon ng AI sa Paghuhula ng Natural na Sakuna, Sabi ng mga Mananaliksik sa Switzerland

Pinagsasama ng ETH Zurich ang datos mula sa NASA upang mapabuti ang kakayahang maghula ng mga pangyayari sa panahon.

MD

Mateo Dela Cruz

September 11, 20264 min read3 views
Rebolusyon ng AI sa Paghuhula ng Natural na Sakuna, Sabi ng mga Mananaliksik sa Switzerland
Ang mga mananaliksik sa ETH Zurich ay gumagamit ng datos mula sa NASA upang mapabuti ang paghuhula ng natural na sakuna sa Lugano.
Share:

Sa isang makabagong inisyatiba, ang mga mananaliksik sa Swiss Federal Institute of Technology Zurich (ETH) ay gumagamit ng artipisyal na talino upang rebolusyonahin ang paghuhula ng natural na sakuna. Sa pamamagitan ng paggamit ng malawak na dataset mula sa NASA, layunin nilang mapabuti ang bilis at katumpakan ng mga hula sa panahon.

Pagsasamantala sa Datos para sa Pinahusay na Paghuhula

Ito ay isang malaking pagkakataon sa agham.

(cite: Thomas Schulthess, Propesor ng Computational Physics)

Ang koponan ng ETH ay matagumpay na nailipat ang humigit-kumulang 100 petabytes ng datos ng klima mula sa NASA sa kanilang pasilidad ng supercomputing sa Lugano, Switzerland. Ang paglilipat ng datos na ito ay tumagal ng halos isang taon at umabot sa humigit-kumulang anim na bilyong mga file, na maihahambing sa imbakan ng 20 milyong pelikulang may buong haba.

  • Ang mga modelo ng AI ay maaaring makabuluhang bawasan ang oras ng paghuhula mula sa mga oras hanggang sa mga minuto.
  • Ang mga estadistikal na modelo batay sa pagkilala ng pattern ay maaaring mapabuti ang mga sistema ng maagang babala.

Ayon kay Reto Knutti, pinuno ng Center for Climate Systems Modeling ng ETH, ang kalapitan ng malawak na datos na ito sa makapangyarihang mga mapagkukunan ng computing ay mahalaga. Binibigyang-diin niya ang kahalagahan ng mabilis na pagproseso ng datos, na nagsasaad na ang mabilis na pag-access ay maaaring lubos na mapabuti ang kakayahan sa paghuhula.

Ang mga estadistikal na modelo na nabuo ng AI na ginawa ng mga mananaliksik ng ETH ay napatunayang mas epektibo kaysa sa mga tradisyonal na pamamaraan. Ang mga modelong ito ay maaaring makabuo ng pandaigdigang mga hula sa panahon sa loob ng ilang minuto, na nagbibigay-daan sa patuloy na mga update na makakapagbigay-alam sa mga sistema ng maagang babala.

Itinuro ni Knutti ang mga nakaraang insidente kung saan ang napapanahong pagsusuri ng datos ay makakapagpahina sa mga epekto ng sakuna. Halimbawa, ang datos mula sa satellite ay nagpakita ng mga potensyal na panganib bago ang pagbagsak ng glacier sa isang nayon sa Switzerland noong nakaraang taon, na nagbigay-daan sa napapanahong paglikas na nakapagligtas ng buhay.

Naniniwala ang mga mananaliksik na ang katulad na kakayahan sa paghuhula ay maaaring ilapat sa iba pang geological na sakuna, na posibleng makapagpigil sa pagkawala ng buhay sa mga susunod na pangyayari. Habang patuloy nilang pinapabuti ang kanilang mga modelo, umaasa ang koponan sa potensyal ng AI na makapagligtas ng buhay sa paghuhula ng natural na sakuna.