Naglunsad ang Sumsub ng isang komprehensibong bundle sa pamamahala ng pandaraya na dinisenyo partikular para sa mga institusyong pinansyal sa Pilipinas. Layunin ng inisyatibong ito na tulungan ang mga lokal na bangko na sumunod sa Anti-Financial Account Scamming Act (AFASA) bago ang buong pagpapatupad nito sa Hunyo 25, 2026.
Ang bagong suite ay nag-iintegrate ng rule-based fraud detection sa dynamic risk scoring. Ang kumbinasyong ito ay nagbibigay-daan sa mga institusyon na matukoy at tumugon sa mga kahina-hinalang transaksyon sa real time, pinahusay ang pagpigil sa pandaraya at pinadali ang pagbawi ng pondo.
Ang paglulunsad ay naganap bilang tugon sa mga kamakailang pagbabago sa regulasyon at isang makabuluhang pagtaas sa mga scam na pinapagana ng AI. Napansin ng Sumsub ang nakakabiglang 61% na pagtaas sa mga deepfake attacks sa lokal na merkado taon-taon noong 2025.
Ang kapaligiran ng regulasyon sa Pilipinas ay mabilis na umuunlad na may mas malinaw na mga inaasahan kung paano dapat matukoy, suriin, at tumugon ang mga institusyon sa mga kahina-hinalang aktibidad.
Penny Chai, Vice President APAC, Sumsub
Binigyang-diin ni Penny Chai na ang hybrid model na ito ay nagpapahintulot sa mga compliance team na bigyang-priyoridad ang mga aktibidad na may mataas na panganib para sa napapanahong interbensyon. Ang sistema ay nag-aaplay ng mga direktang patakaran sa mga malalakas na tagapagpahiwatig ng pandaraya, tulad ng mga blacklist matches at hindi pangkaraniwang mga pattern ng pag-access.
Dagdag pa rito, ang dynamic risk scoring feature ay sumusuri sa mga anomalya sa pag-uugali at mga paglihis sa transaksyon, na maaaring i-customize upang umangkop sa mga estratehiya sa pamamahala ng panganib ng bawat institusyon.
Ang tool sa pamamahala ng pandaraya ay nag-iintegrate din sa umiiral na device intelligence at mga solusyon sa pamamahala ng kaso na ibinibigay ng Sumsub. Ang paglabas ng produktong ito ay sumusunod sa isang kamakailang pakikipagsosyo sa Go Digital Philippines na naglalayong palakasin ang digital trust sa rehiyon.
